这篇文章讨论了超低延迟（ULL）通信的重要性以及低延迟智能网卡的设计思路。作者首先提到了高频交易机构最早采用智能网卡来降低延迟，并且这一技术后来也被应用于其他领域，如人工智能训练。文章分析了几种常见的低延迟解决方案，包括Kernel Bypass、UDP Market Data Parser和TCP Offload Engine（TOE）。

作者进一步介绍了高频交易的常见业务模式，包括分离接口、行情过滤和重新编码。然后，文章讨论了传统CPU报文处理的缺陷，特别是报文解析的延迟，以及如何通过P4和硬件加速来降低这些延迟。

文章提到了两家公司，Pensando和Fungible，它们采用了不同的架构来处理报文，并提供了对这些架构的详细解释。Pensando的架构包括P4流水线引擎和本地缓存，以提高报文处理效率。而Fungible采用了Data Cluster结构，支持RTC编程，兼容C代码程序，同时采用了DAG处理方式，以实现低延迟和高并行。

最后，作者总结了文章的主要观点，即可以借鉴Pensando和Fungible等公司的思路和技术，通过优化FPGA网卡的设计和工具链来降低延迟，同时需要在高并行性和灵活性之间做出权衡。文章为那些对低延迟智能网卡设计感兴趣的读者提供了有用的思考和参考。