299 shaares
在優化TCP以實現高通量和低延遲方面,Cloudflare的博客文章提供了非常詳盡的解釋和策略。以下是文章的主要內容:
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性能調優:
- Cloudflare的工程師通過監視數百個流量參數來不斷改善他們的服務,其中HTTP請求延遲是他們密切關注的核心數字。他們將延遲峰值視為需要修復的錯誤,例如在2017年,他們通過優化TCP接受隊列來改善等待接受的TCP套接字的整體延遲。
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通過調整
tcp_rmem
解決延遲峰值:- 在2015年,他們在處理HTTP請求時發現了延遲峰值。當時的解決方案是將
tcp_rmem
設置為4 MiB,以最小化內核在TCP崩潰處理上的時間花費。但這種設置限制了高延遲連接上的TCP通量【122†source】。
- 在2015年,他們在處理HTTP請求時發現了延遲峰值。當時的解決方案是將
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TCP接收窗口和
tcp_adv_win_scale
:- TCP接收窗口是在任何時候發送者應傳輸的未確認用戶有效載荷字節的最大數量。接收窗口的大小會在TCP會話期間上下波動。
tcp_adv_win_scale
是用於解釋接收窗口中的用戶有效載荷字節所需的額外內存的值。接收窗口的值會根據接收緩衝區中的可用內存量而變化【122†source】。
- TCP接收窗口是在任何時候發送者應傳輸的未確認用戶有效載荷字節的最大數量。接收窗口的大小會在TCP會話期間上下波動。
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Linux自動調整:
- Linux自動調整是Linux內核中的邏輯,它根據實際的封包處理情況來調整緩衝區大小限制和接收窗口。它考慮了多種因素,包括TCP會話的RTT,L7讀取速率和可用的主機內存量。自動調整可以通過跟踪本地應用程序從接收隊列中讀取數據的速率以及會話RTT,來自動增加緩衝區和接收窗口,直到應用程序層或網絡瓶頸鏈接成為通量限制因素為止【122†source】。
這篇文章通過解釋TCP的核心機制和Linux的自動調整功能,以及Cloudflare如何解決特定的延遲問題,提供了關於如何在保持低延遲的同時實現高通量的深入見解。該文章對於有興趣理解和優化TCP性能的讀者來說是一個很好的資源。